La gestora de fondos Columbia Threadneedle ha expuesto este lunes su visión sobre la inteligencia artificial (IA), que considera debería expandir la economía pero el problema se encuentra en que los beneficios no se distribuyen equitativamente, y ha aseguraddo que el empleo crece en las empresas que se automatizan.
En una conferencia virtual, el director de Análisis en Semiconductores y responsable de la construcción de herramientas internas de IA de Columbia Threadneedle Investments, Dave Egan, y la analista sénior de Inversión Temática de la gestora Natalia Luna, han destacado que quedarse al margen de la IA no implica sólo perder una oportunidad, sino asumir un riesgo competitivo creciente también en la gestión de activos.
En su opinión, la programación basada en agentes permite a las empresas acelerar el desarrollo de nuevos productos y ampliar su mercado potencial, por ello consideran que quienes adopten la tecnología antes y mejor podrían obtener la mayor parte de los beneficios.
Egan ha señalado que para tareas más sencillas, los modelos económicos de código abierto probablemente sean suficientes, sin embargo, en tareas más complejas y extensas, el rendimiento superior de los mejores modelos se traduce en ventajas acumulativas, ofreciendo una mejor relación coste-rendimiento.
Columbia Threadneedle cree que las previsiones de demanda energética para centros de datos superan las estimaciones de consenso
En este sentido, ha dicho que la IA generativa ya está impulsando la productividad y el crecimiento del PIB.
En cuanto al empleo, Egan ha dicho que las predicciones históricas sobre el desplazamiento masivo de empleos debido a la IA han exagerado sistemáticamente el impacto real; y ha subrayado que hay ejemplos históricos que sugieren que las empresas que automatizan sus procesos pueden llegar a aumentar su plantilla.
Por su parte, Luna ha señalado que las previsiones de Columbia Threadneedle de demanda energética para centros de datos superan las estimaciones de consenso, y ha apuntado que el consumo energético estimado de los centros de datos representaría el 20 % del consumo anual de energía de EE.UU. en 2030.
Tras señalar que la demanda de energía en EE. UU. se ha mantenido prácticamente plana durante la última década, sus previsiones para la IA apuntan a un aumento en los próximos años, y ha apuntado que aunque la red eléctrica presenta limitaciones, no marca un límite absoluto.
En su exposición Luna ha mostrado oportunidades en las compañías de semiconductores, en los hiperescaladores, de equipamientos eléctricos, en las ùtilities, el gas natural y los centros de datos.
Entre las compañías ganadoras ha citado a Nvidia, Boadcom, Advacent Micrro, Microsoft, Google o Amazon, entre otras.
