Emilio Alonso, Head of Channel at Esker, analiza los desafíos de la IA Agéntica y los desafíos de la inteligencia artificial para la empresa española. “Nuestra misión principal es ayudar a las organizaciones a automatizar sus procesos de back office”, afirma el invitado. También destaca que “llevan más de 30 años en España”. ¿Qué significa la inteligencia artificial agéntica? ¿Qué diferencias existen entre una automatización tradicional y un modelo impulsado por IA agéntica? “Hasta ahora la automatización funcionaba basándose en reglas de negocio, la inteligencia estaba dentro de los programas”, nos explica el entrevistado. Además, destaca que “la IA Agéntica se basa en patrones entrenados y tiene la capacidad de hacer cosas por sí misma”.
¿Qué diferencia hay entre la IA agéntica con la automatización tradicional? ¿Cómo cambia el trabajo en ambos? “La automatización tradicional se basaba en unos programas informáticos que tenían su propia lógica”, nos explica el Head of Channel Iberia. En comparación con las otras, la agéntica tiene ahora la capacidad de “interpretar los datos y el entrenamiento en función de los datos que ha recibido y de los que tiene en su disposición”. Para él, esto significa que “se pasa de las reglas a los patrones”. Con todo esto, nos señala que “la inteligencia artificial puede cubrir procesos completos, no solamente tareas individuales”.
¿Puede la IA agéntica manejar procesos de manera automática? Emilio Alonso nos explica que “sí pero siempre con supervisión de un humano y siempre siguiendo reglas marcadas por la propia organización”. También destaca que “la inteligencia artificial agéntica es la IA en acción, puede ejecutar tareas de manera autónoma, basándose en su entrenamiento y en las reglas de negocio marcadas por su organización”. ¿Cómo funciona su toma de decisiones? El experto señala que “va a mejorar su toma de decisiones y va a conseguir una cosa fundamental: las personas pueden dedicarse a tareas de valor añadido mucho mayor”.
